伴隨社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，電氣市場也得到了較快的發(fā)展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來越重要。作為新型自動化控制技術(shù)，智能化技術(shù)在進行人工智能的同時，還會大量運用到計算機等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對電氣工程的發(fā)展起到了一定的推動作用。本文主要對智能化的概況、電氣工程人工智能技術(shù)的特點與應(yīng)用進行了分析與探究。
一、智能化的概況
智能化理論是開發(fā)及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當今新興計算機科學技術(shù)的一個分支，人工智能化技術(shù)充分解釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種和人類智能有類似智能反應(yīng)的智能機器。電氣工程行業(yè)研究與電氣有關(guān)科學研究及控制，如電子電氣技術(shù)、信息收集與處理等，智能化技術(shù)的應(yīng)用，可以在不同程度上提升自動化控制的工作效率，減少成本投入，將工程控制人員從原來比較復雜的工作中解放出來，既減輕了員工的壓力，又能安排他們?nèi)ミM行其他項目工程且不影響電氣工程自動化控制的效率，實現(xiàn)人力資源的合理分配。把計算機技術(shù)應(yīng)用到電氣工程中早有先例，事實證明具有很強適應(yīng)性和實用性，高端技術(shù)作為計算機的一個分支，電氣工程自動化控制已把智能化技術(shù)帶到工作中去，事實表明這種應(yīng)用模式已見成效。
二、電氣工程人工智能技術(shù)的特點
1、不用建立控制模型�？刂破魇莻鹘y(tǒng)的自動化過程必不可少的，如果被控制對象動態(tài)方程較復雜，傳統(tǒng)的控制自動化過程就無法對其進行準確的控制，以至于在對此進行模型設(shè)計時會出現(xiàn)很多無法估量、無法預(yù)測等問題。如果沒有解決好這些問題，就會直接影響所設(shè)計出來模型的精確性，將直接導致實際工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以減少對被控對象模型的設(shè)計工作，從而在源頭上解決了無法估量等問題，保證不再需要建立控制模型。
2、便于調(diào)整控制電氣系統(tǒng)。智能化技術(shù)可以影響控制和調(diào)節(jié)時間，同時對系統(tǒng)的控制程度也能調(diào)節(jié)，從而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在對電氣設(shè)備進行調(diào)節(jié)控制的過程中，智能化技術(shù)進行自行調(diào)節(jié)通常只需要改變相關(guān)數(shù)據(jù)，而不需要專業(yè)的技術(shù)人員進行操作。甚至，它還可以在一定程度上進行遠距離的控制，這體現(xiàn)了電氣工程無人控制的自能化這一最終目標。因此，智能化技術(shù)在運用過程中具有便于對電氣系統(tǒng)進行調(diào)整控制的極大好處。
3、有較強的一致性。智能化技術(shù)有較強的一致性，尤其是在處理不同數(shù)據(jù)的問題上，智能化技術(shù)的一致性表現(xiàn)的更加明顯。在所輸入的數(shù)據(jù)較為陌生的情況下，通過智能化技術(shù)也可以獲取到較高的估值�？刂菩Ч诤艽蟪潭壬先Q于被控制對象的相同與否。智能化技術(shù)在對部分對象進行控制時即使沒有及時采取相關(guān)的措施，也能有較好的控制效果，有時也會出現(xiàn)控制對象的改變導致控制達不到預(yù)計的效果的現(xiàn)象產(chǎn)生。
三、人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用
在電氣工程自動化的很多環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)都得到了良好的運用，在本文中，我們主要以人工智能在電氣設(shè)備的控制、設(shè)計、故障診斷及日常的操作的影響這四個方面來具體談一下人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用表現(xiàn)。
1、日常管理中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)的應(yīng)用對于電氣工程建設(shè)自動化水平的提高有著重要的作用，同時對電氣工程日常管理方面的工作也帶來了很大的影響，使設(shè)備操作、電流調(diào)整的界面被簡化，實現(xiàn)了日志以及報表的生成和存儲的自動化。此外，人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)日常操作中的應(yīng)用一方面可以對不同文件的規(guī)格和樣式進行規(guī)范、使各種操作被簡化，一方面還使這種操作更加的簡單易行并具有可視性。
2、電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用
在電氣工程中，可以實現(xiàn)流通、分配、交換和生產(chǎn)增強的一個重要的環(huán)節(jié)就是電氣的自動化控制，增強控制自動化水平，就可以使財力、人力方面的資金投入得到縮減，系統(tǒng)運行的質(zhì)量和效率得到提高。人工智能具體應(yīng)用于電氣設(shè)備控制的方式主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制，其中，模糊控制因其本身的簡單性以及聯(lián)系實際的緊密型，在實際中得到了最多的應(yīng)用。
3、電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用
在人工智能相關(guān)技術(shù)中，應(yīng)用于電氣設(shè)備特別是發(fā)電機和變壓器的故障診斷方面最多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家系統(tǒng)。比如說在對發(fā)動機和電動機的故障進行診斷時，運用了人工智能化的診斷方法，并與模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，使相對比較強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和故障診斷知識模糊性一起進行了診斷，提高了診斷的準確性。不同于原先的以設(shè)備故障的非線性、復雜性和未知性作為依據(jù)的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的采用使診斷的準確率得到了大大的提高。
4、電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計需要應(yīng)用到電氣自動化專業(yè)中的電力電子技術(shù)、電機、變壓器等很多方面的專業(yè)知識，是一個極端具有復雜性的過程，需要投入很多的物力、財力和人力。而在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以以很快的速度計算出人腦很難計算的非常繁瑣的問題并實現(xiàn)過程的模擬，大大提高設(shè)計工作的效率和質(zhì)量。同時，在電氣設(shè)備的設(shè)計中，要對不同的算法在不同的實際情況中的具體使用予以注意，如優(yōu)化設(shè)計通常使用遺傳算法，開發(fā)性設(shè)計通常采用專家系統(tǒng)方法。此外，要保證設(shè)計工作的較高的效率和較好的質(zhì)量，還需要相關(guān)工作人員在人工智能軟件應(yīng)用方面具備足夠高的能力以及足夠多的工作經(jīng)驗。
四、結(jié)束語
綜上所述，在電氣自動化控制工程中智能化技術(shù)已經(jīng)非常常見，并在逐步的向著更廣更深的方向發(fā)展，會使得電氣工程自動化變得更加簡單，同時智能化也在不斷發(fā)展變化的，這樣在電氣工程中的應(yīng)用將更加廣泛，所以智能技術(shù)在電氣自動化控制中可發(fā)揮最大的效用，促進電氣診斷故障、優(yōu)化設(shè)計和智能控制等方面。
