在Takagi-Sugeno模糊邏輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（IFMNN），并將該模型應(yīng)用于既有建筑的可靠性鑒定。改進(jìn)的模型是將傳統(tǒng)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的單輸出改進(jìn)為多輸出。這種改進(jìn)的多輸入多輸出的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有預(yù)測(cè)性能好、訓(xùn)練學(xué)習(xí)速度快的優(yōu)點(diǎn)，它的系統(tǒng)門(mén)網(wǎng)絡(luò)采用模糊C均值聚類算法代替K-means算法，專家網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中引進(jìn)了先進(jìn)的Levenberg-Marquardt算法。在應(yīng)用改進(jìn)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)既有建筑進(jìn)行可靠性鑒定的過(guò)程中，綜合考慮了各主要因素對(duì)既有建筑可靠性鑒定等級(jí)的影響，并將經(jīng)量化處理的影響因素作為網(wǎng)絡(luò)的外部輸入，將網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到的4個(gè)輸出值分別作為樣本對(duì)應(yīng)于不同可靠性等級(jí)的隸屬度，建筑可靠性鑒定的最終評(píng)判等級(jí)為最大隸屬度所對(duì)應(yīng)的等級(jí)。訓(xùn)練和預(yù)測(cè)樣本的計(jì)算結(jié)果證明了改進(jìn)的模糊Modular神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在既有建筑可靠性鑒定中應(yīng)用的可行性和有效性。