[摘要]本文以長沙市為研究對象，采用該區(qū)域2005～2010年的土地利用變更數(shù)據(jù)，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料，借助DPS工具，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型對長沙市土地利用結(jié)構(gòu)的影響因素與歷年土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值進(jìn)行分析研究。
[關(guān)鍵詞] 土地利用結(jié)構(gòu) 驅(qū)動(dòng)力 DPS 信息熵 灰色關(guān)聯(lián)度 長沙市
[中圖分類號(hào)] U412.1+4 [文獻(xiàn)碼] B [文章編號(hào)] 1000-405X（2013）-11-273-2
土地利用結(jié)構(gòu)變化是區(qū)域發(fā)展過程中空間布局與結(jié)構(gòu)變化的綜合反映，它與區(qū)域環(huán)境的改變及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)[1]。近年來，區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)力方面的研究都取得了一定成效，為區(qū)域土地合理配置提供了參考[2]。在此筆者借助DPS軟件對長沙市土地利用結(jié)構(gòu)變化的主要因素進(jìn)行了定量分析，以期為該區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)的調(diào)整和土地利用規(guī)劃提供參考。
1數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1數(shù)據(jù)來源
本文各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于《長沙市統(tǒng)計(jì)年鑒》，土地利用數(shù)據(jù)主要來源于長沙市國土局歷年土地利用變更數(shù)據(jù)。
1.2研究方法
1.2.1土地利用結(jié)構(gòu)信息熵
土地利用結(jié)構(gòu)信息熵可以綜合反映一定時(shí)期研究區(qū)域內(nèi)各土地利用類型的變化程度，熵值越小，系統(tǒng)就越有序，結(jié)構(gòu)性就越強(qiáng)[3][4]。設(shè)長沙市土地總面積為S，各地類的面積為Si（i=1，2…，n），總面積比例為Pi=Si/S=Si/ΣSi（i=1，2…，n），顯然ΣPi=1，因此該區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)信息熵可定義為：H=-ΣPi�Pi（i=1，2…，n）[3]。
1.2.2灰色關(guān)聯(lián)度模型分析法
灰色關(guān)聯(lián)度法常被用來分析地類變化與驅(qū)動(dòng)因素之間的關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而確定主要影響因素[5][6]。首先是均值化統(tǒng)一數(shù)據(jù)，然后求出絕對差值和關(guān)聯(lián)系數(shù)，最后對關(guān)聯(lián)性進(jìn)行排序并列出關(guān)聯(lián)矩陣。
2驅(qū)動(dòng)力分析
2.1研究區(qū)概括
長沙市位于湘江下游和長瀏盆地西緣，北距北京1980 km，東臨萍鄉(xiāng)市，南接株洲市、湘潭市，西鄰益陽市、婁底市，北連岳陽市。全市轄5區(qū)4縣市，地貌類型多樣化。
2.2驅(qū)動(dòng)力影響因素分析
2.2.1指標(biāo)選取
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度方法的思路、長沙市實(shí)際情況，以及所收集的資料，選取表中9個(gè)因子作為研究指標(biāo)。（具體見表1）
2.2.2土地利用結(jié)構(gòu)信息熵
利用長沙市歷年各地類數(shù)據(jù)和信息熵運(yùn)算公式，在EXCEL中計(jì)算出歷年土地利用結(jié)構(gòu)比例及其信息熵值，具體見表2。
從表2中，我們可以看出2005年的信息熵值最小，表明此時(shí)土地利用結(jié)構(gòu)有序度相對高些，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)；2010年的熵值最大，表明此時(shí)土地利用結(jié)構(gòu)有序度相對更低，在一定程度上反映了人類對土地利用結(jié)構(gòu)的影響越來越大。
原則上來說，土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值的大小與研究區(qū)域的各地類型及它們的面積有關(guān)，土地利用類型越多，各類型間的面積差越小，比例也相差越小，熵值也越大[7]。故通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法計(jì)算出各驅(qū)動(dòng)因子與土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值的關(guān)聯(lián)程度，即可間接反映出各影響因子與土地利用結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)系[7]。
2.2.3灰色關(guān)聯(lián)度分析
將上述表1中的各驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)和表2中的土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值輸入DPS應(yīng)用軟件，數(shù)據(jù)均值化的結(jié)果如下表：
表中A至I列為子序列即各指標(biāo)均值化結(jié)果，J列為母序列即為土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值均值化的結(jié)果。
另外最小差值Δmin=0.00535最大差值Δmax=0.74997。
J和其它因子的關(guān)聯(lián)序如下表 ：
很明顯，從上表中我們可以看出A（人口）、D（城鎮(zhèn)化率）、I（城市園林綠化覆蓋面積）、G（第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值）四因子的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大，對土地利用結(jié)構(gòu)信息熵值的關(guān)聯(lián)程度最密切，即為土地利用結(jié)構(gòu)變化的主要驅(qū)動(dòng)因素，各因子的關(guān)聯(lián)程度為：A>D>I>G>B>C>F>E>H，其關(guān)聯(lián)矩陣如表5。
3小結(jié)
通過對長沙市土地利用結(jié)構(gòu)變化驅(qū)動(dòng)因素的分析，可得出和土地利用結(jié)構(gòu)變化關(guān)聯(lián)程度較大的為人口數(shù)、城鎮(zhèn)化率、城市園林綠化覆蓋面積以及第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值四個(gè)因素，今后應(yīng)正確引導(dǎo)這四個(gè)因子的發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)合理配置優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)。
參考文獻(xiàn)
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